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基于Acconeer毫米波雷达的手势识别耳机方案

时间:2020-11-25
本文摘要:今天,边肖将为您带来一个基于聚合酶链反应雷达传感器的手势识别耳机方案。但是我们发现Google的雷达传感器体积小,采用FMCW工作模式,使得雷达传感器功耗高,对于手机来说还可以,对于无线耳机来说就高了。

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目前市场上主流的蓝牙耳机已经被手势运营商用来搭建一些关键功能,比如在耳机表面上下滑动扩大音量调节,左右滑动扩大歌曲转换,触摸中间页面搭建接听电话、播放音乐等功能。这种操作模式提升了耳机的时尚感和用户体验,比传统的物理按键更直观易懂。但是目前的方案还是要求用户用手去认识耳机,对于热衷于运动或者手比较脏不方便认识耳机的用户来说太过极端。是不是更酷更极端的解决方案?今天,边肖将为您带来一个基于聚合酶链反应雷达传感器的手势识别耳机方案。

不久前,谷歌宣布推出一款基于毫米波雷达的手势识别手机。我们试图用这个毫米波雷达来识别耳机在空中的姿态。但是我们发现Google的雷达传感器体积小,采用FMCW工作模式,使得雷达传感器功耗高,对于手机来说还可以,对于无线耳机来说就高了。

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经过搜索,我们找到了一款功能类似,但体积和功耗更小的PCR雷达传感器。该传感器来自瑞典的雷达传感器公司雅高(Acconeer),总部位于瑞典南部最受欢迎的无线技术领域——隆德。

该公司的明星产品是一种聚合酶链反应雷达传感器,英文名为PulsedCoherentRadar。采用Aip PCB天线,产品面积只有29mm2。

体积小、功耗低的优势使其非常适合内置于紧凑型电池驱动设备中。结合AI算法,Acconeer的PCR雷达传感器可以准确构建5种以上的手势检测,且延时实时性较低,需要满足无线蓝牙耳机领域的客户市场需求。Airradar是终极的人类群体解决方案,耳机就是这种解决方案的一个很好的应用案例。

我们可以想象这样一个场景:你不需要知道按键,你可以远距离用手势控制耳机。我坚信,以前再也不会有可穿戴设备享受到如此酷炫的功能了。


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