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微链理解机器人和视觉什么是机器理解技术?-万邦娱乐官方

时间:2020-11-29
本文摘要:4月10日,由加拿大SFU大学创意风险实验室和北京微链道伊伦科技有限公司共同生产的道爱机器人理解技术取得新进展:在搭载团队研发的3D机器人视觉智能相机的工业机器人上,WeRobotics理解系统构建了运动物体的自动跟踪识别,构建了芯片晶圆的3D乱序识别和抓取。

技术

4月10日,由加拿大SFU大学创意风险实验室和北京微链道伊伦科技有限公司共同生产的道爱机器人理解技术取得新进展:在搭载团队研发的3D机器人视觉智能相机的工业机器人上,WeRobotics理解系统构建了运动物体的自动跟踪识别,构建了芯片晶圆的3D乱序识别和抓取。这表明工业机器人三维视觉的识别精度超过了微米级。微链技术公司首席执行官、SFU创意实验室主任西蒙拉斯鲁大学是SFU的全名。

建于1965年,位于加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华,以探索温哥华的探险家西蒙弗雷泽的名字命名。SFU大学是北美一所综合性的公共研究型大学,其嵌入式人机界面、计算机科学和商业在世界上名列前茅。在最近的2019年,成立不到50年的QS世界大学排名第16位,2017年在《麦克林》杂志中位列加拿大综合性大学第1位。

机器人

在50多年的办学历程中,已有1名普利策奖获得者、3名罗兹奖学金获得者、43名加拿大皇家科学院院士入校。微链理解机器人和视觉什么是机器理解技术?大多数人类依靠眼睛获取信息。

对于机器人来说,眼睛在某种程度上也是最重要的。依靠WeRobotics独特的视觉和触觉算法以及大数据采集和分析技术,机器人可以仔细观察感官,并通过观察到的信息引导机器人的不道德行为。基于道爱的深度自学,WeRobotics不仅能让机器人像人类一样看东西,还能准确分辨和工作。

软件和简单的机器人系统是分不开的。虽然有一些机会可以构建机器人编程和建模工具,或者质量评估和控制软件工具,以及其他专门为工业机器人系统设计的工具,但先进的工业机器人是简单的系统,由硬件、软件和设备以及传感器网络、视觉系统、其他先进的工业机器人和工厂控制自动化系统等其他系统紧密构建,因此软件不能真正分开。

IT技术赋予RT技术力量,AI和大数据分析以及动态反馈控制机器人在自动化中的应用是未来的趋势。


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